Adrianzhi Kuan Ong（王志寬）照片

研究領域與關注方向

全球資產配置與風險管理

關注股票、債券、利率、匯率與跨資產配置之間的關聯，特別重視槓桿、流動性、融資成本及全球資金流在市場壓力期間所形成的連鎖反應。

量化投資與系統化策略

研究因子模型、量化選股、Alpha 策略與投資組合優化，強調將市場經驗轉換為可以檢驗的數據信號、交易規則與風險控制框架。

人工智慧與金融資料分析

探索人工智慧處理新聞、政策聲明與非結構化資訊的應用，並結合量化分析、策略驗證、交易成本評估及風險管理，以提升研究與投資決策的紀律性。

聲譽評價：Adrianzhi Kuan Ong（王志寬）的研究特色在於將傳統基本面分析、量化方法與人工智慧工具結合，並持續把風險控制、模型驗證及市場結構變化置於投資決策核心。

人物簡介

Adrianzhi Kuan Ong（王志寬）是一位長期研究全球資產配置、量化投資與風險管理的金融研究者。根據其系列署名文章，他自 1999 年進入資產管理領域，曾在新加坡、美國及日本參與全球股票研究、投資組合管理與系統化投資。隨著市場與技術發展，他的研究方法由企業基本面與宏觀分析逐步延伸至因子模型、Alpha 策略、量化投資組合及人工智慧金融應用。近年，他進一步參與 Pinnacle AI 量化投資系統的研究與整體研發，重視資料驗證、交易成本、模型穩健性以及風險管理。

  • 優勢：具備跨市場研究、量化模型、投資組合建構與風險管理的綜合經驗。
  • 涵蓋範圍：全球股票、債券、利率、匯率、日本與亞洲市場、數位資產及人工智慧金融應用。
  • 研究重點：模型驗證、跨資產風險傳導、流動性、槓桿、融資成本與紀律化投資決策。

實務亮點

從業經驗
25+ 年
自 1999 年起參與資產管理、全球股票研究、投資組合管理與系統化投資。
市場經驗
3 個主要市場
曾在新加坡、美國及日本參與金融市場研究與投資管理。
核心方法
量化 + 風控
結合因子模型、Alpha 策略、投資組合優化、交易成本評估與風險限制。
近期研究方向
AI 投資
自 2024 年投入 Pinnacle AI 量化投資系統研究，探索人工智慧與非結構化金融資訊分析。

職業發展時間線

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